数据分析基础 课程

学习数据分析

数据分析基础课程帮助学生学习数据科学的基础知识并了解什么是大数据。 本课程使用 Excel 和 Power BI，为您提供与关键数据分析概念、统计分析、数据集摘要和数据可视化相关的基本知识和技能。 它根据主题专家的意见开发，培养了对关键概念的知识以及对如何在业务中使用数据分析的工作理解。

为了更多的进步 数据分析课程， 敬请期待 Power BI：数据分析。

编程

Microsoft Excel 和 Power BI Desktop

先决条件

熟练使用 Microsoft Windows 计算机和 Excel 电子表格程序

课程名称

ICDL 数据分析

课程目标

• 了解与数据分析在业务中的应用相关的基本概念。
• 理解和应用关键的统计分析概念。
• 将数据导入 Excel 并准备使用数据纯化和数据过滤技术进行分析。
• 使用数据透视表和数据透视图汇总数据集。
• 理解和应用数据可视化技术和工具。
• 在数据可视化工具中创建和共享报告和仪表板。

课程内容

关键概念

• 数据分析的类型
• 商业利益
• 数据分析流程
• 数据保护注意事项

统计分析

• 统计学简介
• 集中趋势测度
• 计算集中趋势
• 差异度量
• 方差计算

导入数据集

• 导入数据集简介
• 从文本文件导入数据
• 从电子表格导入数据
• 从站点表导入数据
• 从数据库表中导入数据

数据集的形成

• 创建数据集简介
• 重复数据删除
• 使用 VLOOKUP 进行数据验证
• 使用 IF . 函数进行数据验证
• 使用文本函数提取值

过滤数据集

• 将数据集格式化为表格
• 台刀的使用

数据透视表数据收集

• 总结数据的介绍
• 改变收集方法
• 显示多个聚合值
• 使用内置帐户

数据透视表频率分析

• 收集日期、时间和数字数据
• 创建自定义组
• 反编译数据

过滤数据透视表

• 使用报告过滤器
• 使用数据透视表分隔线
• 使用时间表

使用数据透视图

• 从数据透视表插入数据透视图
• 从表格创建数据透视图

数据可视化工具

• 数据可视化工具的主要特点
• 准备数据可视化工具
• 可视化工具环境
• 从电子表格导入数据集

创建基本数据可视化

• 创建表格可视化
• 创建图形可视化
• 使用条件格式优化视觉效果
• 使用视觉级别过滤器增强视觉效果
• 使用地图创建可视化

创建其他数据可视化

• 创建视觉效果来衡量进度
• 创建卡片可视化
• 创建矩阵可视化
• 使用剪切添加交互

发布和分享

• 创建和准备共享报告
• 发布和共享报告
• 创建仪表板
• 共享仪表板
• 良好的设计实践
• 结果评估

证书